В Ботаническом саду прошла серия научно-практических семинаров «Геоинформационные методы исследования разнообразия флоры и растительности Крайнего Севера»

С 10 по 14 марта сотрудники Ботанического сада и Института проблем промышленной экологии Севера имели прекрасную возможность поучаствовать в цикле научно-практических семинаров «Геоинформационные методы исследования разнообразия флоры и растительности Крайнего Севера», который провел доцент кафедры экологии и географии растений МГУ, кандидат географических наук Сергей Валерьевич Дудов.

За длительную историю изучения флоры и растительности учеными накоплены большие массивы пространственных данных по биоразнообразию, которые требуют современной обработки. Включение современных геоинформационных методов в дизайн исследования позволяет решать комплексные задачи по изучению эволюции разнообразия, его динамики и выявлять оптимальные подходы к его сохранению.

В рамках программы повышения квалификации участники познакомились с пятью разделами, связанными с дешифрированием данных дистанционного зондирования Земли и экологического моделирования ареалов видов.

В первый день работа была направлен на знакомство с функциями программы QGIS — популярного программного обеспечения, использующегося для сбора, анализа и графической визуализации пространственных данных. Теоретический блок, посвященный типам данных, проекциям и принципам построения карт, сопровождался практическими занятиями.

Во втором блоке внимание было уделено дистанционному зондированию Земли. Участники познакомились с основными репозиториями космических снимков и особенностями работы с данными, используемыми при исследовании растительного покрова. Углубится в практические аспекты данного процесса позволил третий блок, по дешифровке растительности и использовании программы SAGA GIS.

Следующим этапом стало изучение принципов моделирования ареалов видов растений в программа MaxENT и существующих методов для корректного анализа разнородных данных.

Пятый блок был посвящен использованию программной среды вычислений R, широко применяемой в различных областях науки. Использование модулей и самого языка программирования R открыли перед участниками широкие возможности по экологическому моделированию ареалов видов.